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高端无人机低空巡检系统(手飞版)

更新日期2026-03-03 10:57:51

型号TP-GDWRJ-V1/TP-GDWRJ-V2/TP-GDWRJ-V3/TP-GDWRJ-V4

高端无人机低空巡检系统通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机,,,对农业大田进行高效自动化巡检。它可能急剧覆盖大面积区域,,,精准捉拿人眼难以觉察的轻微变动。通过自动天生的高清正射影像与作物长势专题图,,,系统可援手用户直观发现缺苗、杂草、病虫害斑块及灌溉不均等问题,,,并精准定位其产生领域与严重水平。

手机(微信同号)13388425012(南区)18058731106(北区)

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产品详情

高端无人机低空巡检系统(手飞版)通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机,,,对农业大田进行高效自动化巡检。它可能急剧覆盖大面积区域,,,精准捉拿人眼难以觉察的轻微变动。

通过自动天生的高清正射影像与作物长势专题图,,,系统可援手用户直观发现缺苗、杂草、病虫害斑块及灌溉不均等问题,,,并精准定位其产生领域与严重水平。这彻底扭转了传统人为放哨的盲区与低效,,,为用户提供了实时、正确的田间数据,,,从而实现急剧响应与精准治理,,,有效提升农业出产的智能化水平和决策效能。


型号区别::

型号职能区别
针对分歧的种植作物,,,可实现分歧的巡检能力
TP-GDWRJ-V1由行业级无人机、可见光相机、智慧治理平台组成
好比水稻作物,,,可实现缺苗鉴别、生育期鉴别、产量预估等能力
TP-GDWRJ-V2由行业级无人机、可见光相机、多光谱相机、智慧治理平台组成
好比水稻作物,,,可实现缺苗鉴别、生育期鉴别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力。
TP-GDWRJ-V3由行业级无人机、可见光相机、高光谱相机、智慧治理平台组成
好比水稻作物,,,可实现缺苗鉴别、生育期鉴别、长势分析、变量施肥、产量预估、病害分析、叶绿素含量、胁迫分析、植被指数等能力
TP-GDWRJ-V4由行业级无人机、可见光相机、热成像相机、高光谱相机、智慧治理平台组成
可用于分析作物病害、植物营养、变量施肥、胁迫分析、植被指数、灌溉治理、作物之高、冠层结构、三维建模等



1、智能鉴别,,,精准农情解析

(1)凭据分歧作物,,,准鉴别作物覆盖率、作物种类、作物种类、种植面积分析、倒伏鉴别、产量预估、缺苗鉴别、去雄检测、长势分析、植被指数指标、分析冠层温度、水分胁迫及三维空间信息等分歧指标,,,详见选配。

2、搭配多种成像单元

(2)可见光相机、多光谱相机、高光谱相机、热成像相机、高光谱相机等

3、自主飞行,,,全程无人化作业

(1)一键腾飞::系统支持无人机全自动起降与航路飞行。

(2)自动巡检::无人机飞巡从平台接管号令、执行工作、拍摄采集图片、自动回传图片、分析数据、展示了局,,,全程无需人为操控,,,真正实现“无人值守”的智能化巡检。

4、智能化飞巡管控

(1)实时动态监控::可在平台上同步旁观无人机实时回传的高清画面与飞行状态(如高度、速度),,,并在地图上精确追踪其当前航路与实时地位。

(2)全程飞巡纪录::对所有已实现的工作都有据可查。

(3)汗青数据查看::随时调阅汗青飞巡纪录,,,系统会自动在地图大将工作航路和现实拍摄的图片缩略图叠加展示,,,形成一张可视化的“放哨轨迹图”,,,便于回溯与核查。

(4)自动成就天生::工作实现后,,,系统会自动将采集的图片与预设的AI算法模型(如长势分析、病害鉴别)

5、自界说航路规划与可视化航路治理

(1)创建航路::自界说创建农田放哨路线,,,无人机收到指令即依照指定路线飞行。

(2)查看航路::所有规划过的航路都清澈存档,,,能够随时查看其具体蹊径、覆盖区域及飞行参数。

(3)编纂航路::若是农田情况有变,,,能够调整航路,,,适应新的作业需要。

(4)删除航路::对于过期或无用的航路,,,能够一键算帐,,,维持航路库整洁有序。

6、集中化设备管控

(1)统一入库::将部署在分歧田块的机场和无人机统一录入平台,,,形成专属设备库进行统一管控。

(2)集中治理::在系统中,,,总览所有设备的列表,,,清澈把握设备的总数、型号与散布地位。

(3)随时可查::随时查看每一台设备的序列号,,,便于进行追忆、守护、调度。

7、实时工作监控

(1)实时状态查看::所有设备的实时状态(如工作状态、飞行画面、无人机状态及航路地位)了如指掌,,,远程掌控每一台设备的工作情况,,,确保工作可随时执行。

8、强环境适应性与高靠得住作业

(1)实现无人机全自动高频次运行,,,自动起降、巡航,,,支持24小时不间断作业。

(2)能在农田、野外等各类野外复杂环境中不变运行。


选配??::


能力名称合用作物能力描述
可见光成像
作物覆盖率分析全作物支持全作物种类冠层覆盖率鉴别;;
作物鉴别全作物可鉴别作物种类;;
玉米去雄领导玉米自动鉴别玉米雄穗数量、地位、占比等信息;;
玉米父本行鉴别玉米可分辨父本行和母本行雄穗,,,急剧领导去雄;;
玉米授粉鉴别玉米可鉴别玉米授粉是否成功(授粉成功与否要有显著差距);;
生育期鉴别水稻、小麦可自动分析作物所处生育期;;
产量预估水稻、小麦可精准鉴别水稻和小麦的穗数,,,自动计数,,,还可自动推算亩产量、地块产量、基地产量等数据;;
出苗分析水稻、玉米出苗率、缺苗率,,,补苗领导;;
倒伏鉴别水稻、小麦、玉米可鉴别作物倒伏面积、倒伏占比以及作物受灾损失;;
非粮非农鉴别/对指标区域进行数据采集和分类,,,对非粮非农区域进行切割划分,,,统计区域巨细和类型;;
株高分析全作物作物株高鉴别,,,可得到作物群体株高数据;;
植被指数全作物可实现NDVI、SR、DVI等数植被指数参数;;
作物病害分析全作物可对作物病害产生等级进行划分;;
作物病害鉴别主粮作物可对常见作物的常见病害进行鉴别;;
种植面积分析全作物可鉴别指标作物并统计指标作物占地面积,,,统计种植面积;;
地皮平坦度分析/可天生田间地块三维点云数据;;
三维建模/可进行群体三维建、株高、叶面积指数以及单株宰割等;;
烟火检测/可鉴别是否有烟火,,,判断是否秸秆点火
垃圾鉴别/鉴别是否有垃圾堆放或者田间药瓶等垃圾
高光谱分析
高光谱可测::≥30个植被指数指标和光谱图像::归一化植被指数、加强型植被指数、双波段加强型植被指数
2个生化组分指标和光谱图像::叶绿素含量、叶片氮含量
红外热成像分析
植物均匀温度、最高温度、最低温度数据;;
激光雷达分析
三维建模,,,可成立数字高程模型DEM、数字地表模型DSM、冠层高度模型CHM
群体参数::植物群冠层郁闭度、冠层透光率、冠层覆盖度



产量预估.png

产量预估

出,,,苗率.png

出苗率

倒伏分析.png

倒伏分析

果树分析.png

果树分析

水分胁迫分析.png

水分胁迫分析

地皮平坦度.png

地皮平坦度

雄穗鉴别.png

雄穗鉴别

长势分析.png

长势分析

种粮补助查核.png

种粮补助查核

种植面积.png

种植面积

作物种类分析.png

作物种类分析


飞行器

1.最大腾飞重量::大于15千克;;

2.最大水平飞行速度::大于25米/秒

3.最大飞行功夫::大于55分钟

4.最大续航里程::大于48公里

5.RTK定位精度::水平::1厘米+1ppm;垂直::1.5厘米+1ppm


相机

1.可见光相机

(1)变焦相机::1/1.8英寸CMOS,,,有效像素4000万

(2)广角相机::1/1.3英寸CMOS,,,有效像素4800万

(3)重量::小于930克

(4)防护等级::IP54


2.多光谱相机

(1)组配方式::5个多光谱通道+1个RGB通道;;

(2)靶面大::多光谱:1/1.8";RGB:1/2.3";;

(3)有效像素::多光谱:3.2Mpx;RGB:12.3Mpx;;

(4)1光学窗口::蓝宝石光学玻璃窗口;;


3.高光谱相机

(1)分光方式::透射光栅分光

(2)光谱领域::400-1000nm

(3)光谱波段::1200

(4)光谱分辨率::2.5nm


4.热成像相机

(1)照片分辨率::1280×1024

(2)像元间距::12μm

(3)波长领域::8μm至14μm


5.激光雷达相机

(1)尺寸::长155毫米,,,宽128毫米,,,高176毫米

(2)重量::905±5克

(3)防护等级::IP54

(4)量程:450米(反射率50%,,,0 klx),250米(反射率10%,,,100 klx)

(5)测距精度(RMS 1σ):2厘米@150米

(6)FOV:反复扫描::水平70°,,,垂直3°,非反复扫描::水平70°,,,垂直75°

(7)最小丈量距离:3米


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