物联网散布式作物成长时序动态表型监测系统是一款持久陆续动态监测植株表型的田间固定式表型监测设备，
，，可能捉拿植物表型在基因×环境互作下出现时空动态变动特点，
，，系统集成高分辨率相机，
，，并选配大气温湿度、、、泥土温湿度以及GPS定位器等传感器子？，
，，可在采集田间植株表型图片的同时，
，，同步采集地理信息、、、空气温/湿度以及泥土温/湿度等环境参数。。。系统可能实现植株冠层、、、器官尺度的株高动态、、、叶色变动和着花过程等关键指标动态追踪和重要性状动态提取，
，，可利用于大规模高精度长时序的种质资源鉴定、、、精准育种等领域。。。

1、、、360°全视野采集：设备建设360°旋转云台，
，，自动旋转采集，
，，检测设备周边360°领域内的至少4个小区的植株动态成长状态；；
；

2、、、长功夫表型采集：无需有线电源供给，
，，系统自身建设50W功率的双层太阳能电池板和50AH的锂电池模组，
，，能够在陆续阴雨前提下维持3-5天的图像持续采集；；
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3、、、可选组网：可单台运行，
，，或多台组网同时进行高清图像采集；；
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4、、、环境数据实时监测：物联网散布式作物成长时序动态表型监测系统建设空气温湿度和泥土温湿度传感器，
，，可独立监测设备周边各小区空气及泥土温湿度；；
；

5、、、关键算法配套：配套开发水稻、、、小麦等作物多尺度表型提取算法，
，，采集照片即时传至配套服务器，
，，实现数据的云端存储、、、分析，
，，原始图像及提取的表型特点参数可随时随地下载至本地，
，，供科研人员深刻系统的分析；；
；

6、、、表型参数采集：物联网散布式作物成长时序动态表型监测系统宽泛利用于小麦、、、水稻、、、玉米、、、大豆、、、棉花和油菜等大田作物，
，，物候期判定，
，，株高，
，，叶面积指数（LAI），
，，绿叶总面积，
，，黄叶总面积，
，，绿叶面积比，
，，叶片衰老水平，
，，穗叶宰割、、、穗子计数、、、穗叶比等；；
；

7、、、数据安全：数据选取安全传输模式，
，，贮存空间无限扩容，
，，保险用户需要的同时保险数据安全；；
；

8、、、定制化设计：可共同用户尝试发展需要设计，
，，凭据分歧作物定制化分歧尝试检测规划，
，，定制化软件开发，
，，所有软件保障永远更新升级。。。

1.可见光成像单元：

像素：2400 万

分辨率：6400*4000

像素尺寸：14.8 μm

焦距：自动聚焦

视场角：60°~120°

采样频率：自界说，
，，最高实现每秒采样；；
；

作业领域：以相机为中心 360 度视野（3m）内的所有小区冠层和单叶尺度

2.环境监测传感器：

泥土含水量丈量领域：0~100%，
，，精度：±2%；；
；

泥土温度丈量领域：-15~65°C，
，，精度：±1°C；；
；

大气温度丈量领域：-40~100°C，
，，±1°C；；
；

大气相对湿度丈量领域：0~100%，
，，±2%；；
；

3.硬件及电气：

电源：太阳能充电+锂电池供电

供电系统：太阳能供电，
，，锂电池储电

系统重量：内部主题部件 < 2.5kg；；
；

图像贮存：云端自动存储，
，，选配 16G 内存

丈量模式：无人值守，
，，按时采集

GPS 定位精度：亚米级